计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
21期
121-125,146
,共6页
无线传感器网络%预测%数据融合%能量
無線傳感器網絡%預測%數據融閤%能量
무선전감기망락%예측%수거융합%능량
数据融合是无线传感器网络中重要的研究领域之一.在无线传感器网络中,数据融合的作用主要体现在节省能量、提高数据收集效率、增强数据准确性以及获取综合性信息等几个方面.时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构以及规律的统计方法.基于监测数据的时间序列模型以及时间序列预测,提出适用于无线传感器网络的基于预测的时域数据融合方法,以部署于故宫博物院的环境监测网络采集的温度数据作为样本,通过仿真时该方法进行有效性验证以及性能分析.结果表明,一阶自回归预测算法与其它预测算法相比,具有更好的适用性,当误差阈值为0.05℃-0.50℃时,预测成功率为21%-83%;当误差网值为0.05℃时,节能收益达到68%.
數據融閤是無線傳感器網絡中重要的研究領域之一.在無線傳感器網絡中,數據融閤的作用主要體現在節省能量、提高數據收集效率、增彊數據準確性以及穫取綜閤性信息等幾箇方麵.時間序列分析是一種根據動態數據揭示繫統動態結構以及規律的統計方法.基于鑑測數據的時間序列模型以及時間序列預測,提齣適用于無線傳感器網絡的基于預測的時域數據融閤方法,以部署于故宮博物院的環境鑑測網絡採集的溫度數據作為樣本,通過倣真時該方法進行有效性驗證以及性能分析.結果錶明,一階自迴歸預測算法與其它預測算法相比,具有更好的適用性,噹誤差閾值為0.05℃-0.50℃時,預測成功率為21%-83%;噹誤差網值為0.05℃時,節能收益達到68%.
수거융합시무선전감기망락중중요적연구영역지일.재무선전감기망락중,수거융합적작용주요체현재절성능량、제고수거수집효솔、증강수거준학성이급획취종합성신식등궤개방면.시간서렬분석시일충근거동태수거게시계통동태결구이급규률적통계방법.기우감측수거적시간서렬모형이급시간서렬예측,제출괄용우무선전감기망락적기우예측적시역수거융합방법,이부서우고궁박물원적배경감측망락채집적온도수거작위양본,통과방진시해방법진행유효성험증이급성능분석.결과표명,일계자회귀예측산법여기타예측산법상비,구유경호적괄용성,당오차역치위0.05℃-0.50℃시,예측성공솔위21%-83%;당오차망치위0.05℃시,절능수익체도68%.
