计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
18期
146-148
,共3页
聚类%蚁群算法%信息素%聚类组合
聚類%蟻群算法%信息素%聚類組閤
취류%의군산법%신식소%취류조합
基于蚁群算法的聚类算法已经在当前的数据挖掘研究中得到应用.针对蚁群聚类算法早期出现的缺点,提出一种蚁群聚类组合方法使其得以改进.改进思路是引入K-means作为蚁群算法的预处理过程.通过K-means快速、粗略地确定聚类中心,利用K-means方法的结果作为初值,再进行蚁群算法聚类.有效地解决了蚁群算法早期收敛过慢等问题.
基于蟻群算法的聚類算法已經在噹前的數據挖掘研究中得到應用.針對蟻群聚類算法早期齣現的缺點,提齣一種蟻群聚類組閤方法使其得以改進.改進思路是引入K-means作為蟻群算法的預處理過程.通過K-means快速、粗略地確定聚類中心,利用K-means方法的結果作為初值,再進行蟻群算法聚類.有效地解決瞭蟻群算法早期收斂過慢等問題.
기우의군산법적취류산법이경재당전적수거알굴연구중득도응용.침대의군취류산법조기출현적결점,제출일충의군취류조합방법사기득이개진.개진사로시인입K-means작위의군산법적예처리과정.통과K-means쾌속、조략지학정취류중심,이용K-means방법적결과작위초치,재진행의군산법취류.유효지해결료의군산법조기수렴과만등문제.
