计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2001年
14期
8-10
,共3页
Turbo码 神经网络 交叉熵 比特差错率(BER) 自动请求重传(ARQ)
Turbo碼 神經網絡 交扠熵 比特差錯率(BER) 自動請求重傳(ARQ)
Turbo마 신경망락 교차적 비특차착솔(BER) 자동청구중전(ARQ)
神经网络译码技术目前只在分组码和卷积码方面开展研究,对turbo码研究还没有深入.因此,研究这种技术是必要的.该文针对turbo码提出了基于神经网络的差错预测和检测方法,并应用于自动请求重传(ARQ)协议中.仿真结果表明,其性能比基于CRC的ARQ要好.
神經網絡譯碼技術目前隻在分組碼和捲積碼方麵開展研究,對turbo碼研究還沒有深入.因此,研究這種技術是必要的.該文針對turbo碼提齣瞭基于神經網絡的差錯預測和檢測方法,併應用于自動請求重傳(ARQ)協議中.倣真結果錶明,其性能比基于CRC的ARQ要好.
신경망락역마기술목전지재분조마화권적마방면개전연구,대turbo마연구환몰유심입.인차,연구저충기술시필요적.해문침대turbo마제출료기우신경망락적차착예측화검측방법,병응용우자동청구중전(ARQ)협의중.방진결과표명,기성능비기우CRC적ARQ요호.
