科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2008年
26期
64
,共1页
图像分割%城值分割%区域增长%边缘检测
圖像分割%城值分割%區域增長%邊緣檢測
도상분할%성치분할%구역증장%변연검측
图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题.本文从原理、应用和应用效果上对经典的图像分割方法如域值分割技术、区域增长和边缘检测等进行了分析.同时对目前图像分割领域中新的技术如分形、教学形态和神经网络技术进行了讨论.分析了图像分割技术研究的方向,以及需要解决的问题.
圖像分割是圖像處理、模式識彆和人工智能等多箇領域中一箇十分重要且又十分睏難的問題.本文從原理、應用和應用效果上對經典的圖像分割方法如域值分割技術、區域增長和邊緣檢測等進行瞭分析.同時對目前圖像分割領域中新的技術如分形、教學形態和神經網絡技術進行瞭討論.分析瞭圖像分割技術研究的方嚮,以及需要解決的問題.
도상분할시도상처리、모식식별화인공지능등다개영역중일개십분중요차우십분곤난적문제.본문종원리、응용화응용효과상대경전적도상분할방법여역치분할기술、구역증장화변연검측등진행료분석.동시대목전도상분할영역중신적기술여분형、교학형태화신경망락기술진행료토론.분석료도상분할기술연구적방향,이급수요해결적문제.
