计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
85-88
,共4页
入侵检测%数据预处理%特征提取%主成分分析%特征降维
入侵檢測%數據預處理%特徵提取%主成分分析%特徵降維
입침검측%수거예처리%특정제취%주성분분석%특정강유
数据降维是提高入侵检测分类器的学习效率和检测速度的重要手段.针对目前入侵检测数据特征降维力度不够,提出了一种基于主成分分析的分类特征降维方法.该方法把样本集按数据类型分割成多个子集,分别对每个子集进行主成分分析来消除各子集间在降维时的相互影响,使得每个子集的降维达到最佳.实验结果表明采用分类主成分分析方法能够更有效地降低数据维数,提高了入侵检测分类器的学习速度和检测速度.
數據降維是提高入侵檢測分類器的學習效率和檢測速度的重要手段.針對目前入侵檢測數據特徵降維力度不夠,提齣瞭一種基于主成分分析的分類特徵降維方法.該方法把樣本集按數據類型分割成多箇子集,分彆對每箇子集進行主成分分析來消除各子集間在降維時的相互影響,使得每箇子集的降維達到最佳.實驗結果錶明採用分類主成分分析方法能夠更有效地降低數據維數,提高瞭入侵檢測分類器的學習速度和檢測速度.
수거강유시제고입침검측분류기적학습효솔화검측속도적중요수단.침대목전입침검측수거특정강유력도불구,제출료일충기우주성분분석적분류특정강유방법.해방법파양본집안수거류형분할성다개자집,분별대매개자집진행주성분분석래소제각자집간재강유시적상호영향,사득매개자집적강유체도최가.실험결과표명채용분류주성분분석방법능구경유효지강저수거유수,제고료입침검측분류기적학습속도화검측속도.
