分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2006年
9期
1291-1294
,共4页
独立分量分析%近红外光谱%噪声%偏最小二乘法
獨立分量分析%近紅外光譜%譟聲%偏最小二乘法
독립분량분석%근홍외광보%조성%편최소이승법
为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型精度,利用独立分量分析方法(ICA)对苹果近红外光谱进行了预处理,并且建立了糖度的偏最小二乘( PLS)预测模型.结果表明,独立分量分析不但能分离出噪声信号,而且所分离出来的光谱信号也比原始光谱信号光滑.在预处理后的最佳PLS糖度模型校正时的相关系数rc和标准偏差SEC 分别为0.9549 和0.3361,用于预测时的相关系数rp和标准偏差SEP分别为0.9071和0.4355.与普通的平均处理法的PLS模型相比,其精度有所提高,且模型更加简洁.
為瞭提高蘋果近紅外光譜糖度預測模型精度,利用獨立分量分析方法(ICA)對蘋果近紅外光譜進行瞭預處理,併且建立瞭糖度的偏最小二乘( PLS)預測模型.結果錶明,獨立分量分析不但能分離齣譟聲信號,而且所分離齣來的光譜信號也比原始光譜信號光滑.在預處理後的最佳PLS糖度模型校正時的相關繫數rc和標準偏差SEC 分彆為0.9549 和0.3361,用于預測時的相關繫數rp和標準偏差SEP分彆為0.9071和0.4355.與普通的平均處理法的PLS模型相比,其精度有所提高,且模型更加簡潔.
위료제고평과근홍외광보당도예측모형정도,이용독립분량분석방법(ICA)대평과근홍외광보진행료예처리,병차건립료당도적편최소이승( PLS)예측모형.결과표명,독립분량분석불단능분리출조성신호,이차소분리출래적광보신호야비원시광보신호광활.재예처리후적최가PLS당도모형교정시적상관계수rc화표준편차SEC 분별위0.9549 화0.3361,용우예측시적상관계수rp화표준편차SEP분별위0.9071화0.4355.여보통적평균처리법적PLS모형상비,기정도유소제고,차모형경가간길.
