计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
30期
197-201
,共5页
个人信用评估%朴素贝叶斯分类器%神经网络%10层交叉验证
箇人信用評估%樸素貝葉斯分類器%神經網絡%10層交扠驗證
개인신용평고%박소패협사분류기%신경망락%10층교차험증
个人信用评估是金融与银行界研究的重要内容.论文研究了三种朴素贝叶斯分类器信用评估模型的精度.在两个真实数据集上用10层交叉验证对朴素贝叶斯信用评估模型进行了测试,并与五种David West的神经网络个人信用评估模型进行了对比.结果表明朴素贝叶斯分类器具有较低的分类误差,在信用评估中有优势.
箇人信用評估是金融與銀行界研究的重要內容.論文研究瞭三種樸素貝葉斯分類器信用評估模型的精度.在兩箇真實數據集上用10層交扠驗證對樸素貝葉斯信用評估模型進行瞭測試,併與五種David West的神經網絡箇人信用評估模型進行瞭對比.結果錶明樸素貝葉斯分類器具有較低的分類誤差,在信用評估中有優勢.
개인신용평고시금융여은행계연구적중요내용.논문연구료삼충박소패협사분류기신용평고모형적정도.재량개진실수거집상용10층교차험증대박소패협사신용평고모형진행료측시,병여오충David West적신경망락개인신용평고모형진행료대비.결과표명박소패협사분류기구유교저적분류오차,재신용평고중유우세.
