科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2011年
6期
202-203
,共2页
数据挖掘%零售业%顾客忠诚度
數據挖掘%零售業%顧客忠誠度
수거알굴%령수업%고객충성도
当今许多零售企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的数据,这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录及客户反馈的各个环节.充分利用这些数据,深入分析、挖掘隐含在这些数据中的有用信息,将有助于企业更好管理客户关系.然而,由于缺乏在大量数据中发现深层信息的能力,许多企业对于这些数据的利用还只是停留在基础层的浏览、检索、查询和应用层的继承、组合、整理等方面,而无法将这些数据转化为更加有用的信息.因此,如何更加有效地管理企业数据库中快速增长的数据,将数据资源的利用提高到知识创新的高级阶段,已经成为企业当前需要迫切解决的问题,数据挖掘(Data Mining简称DM)技术的运用就可以帮助企业很好地解决这个问题.就数据挖掘在对顾客分析的应用研究而言,国内在这一领域的研究明显落后于国外,基本局限于描述性的分析或数据挖掘技术的简单运用,关于对顾客分析的研究缺乏足够的重视.探索数据挖掘技术在帮助企业获得、分析与运用客户数据中有效应用,帮助企业更好分析、了解顾客,最终赢得顾客的竞争.从以上分析可知,数据挖掘在顾客分析尤其是忠诚顾客分析中的研究是当前的一个重要课题,该研究具有重要的意义和实际应用价值.
噹今許多零售企業的數據庫或數據倉庫中都搜集和存儲瞭大量關于客戶的數據,這些數據涵蓋瞭從客戶基本數據、購買記錄及客戶反饋的各箇環節.充分利用這些數據,深入分析、挖掘隱含在這些數據中的有用信息,將有助于企業更好管理客戶關繫.然而,由于缺乏在大量數據中髮現深層信息的能力,許多企業對于這些數據的利用還隻是停留在基礎層的瀏覽、檢索、查詢和應用層的繼承、組閤、整理等方麵,而無法將這些數據轉化為更加有用的信息.因此,如何更加有效地管理企業數據庫中快速增長的數據,將數據資源的利用提高到知識創新的高級階段,已經成為企業噹前需要迫切解決的問題,數據挖掘(Data Mining簡稱DM)技術的運用就可以幫助企業很好地解決這箇問題.就數據挖掘在對顧客分析的應用研究而言,國內在這一領域的研究明顯落後于國外,基本跼限于描述性的分析或數據挖掘技術的簡單運用,關于對顧客分析的研究缺乏足夠的重視.探索數據挖掘技術在幫助企業穫得、分析與運用客戶數據中有效應用,幫助企業更好分析、瞭解顧客,最終贏得顧客的競爭.從以上分析可知,數據挖掘在顧客分析尤其是忠誠顧客分析中的研究是噹前的一箇重要課題,該研究具有重要的意義和實際應用價值.
당금허다령수기업적수거고혹수거창고중도수집화존저료대량관우객호적수거,저사수거함개료종객호기본수거、구매기록급객호반궤적각개배절.충분이용저사수거,심입분석、알굴은함재저사수거중적유용신식,장유조우기업경호관리객호관계.연이,유우결핍재대량수거중발현심층신식적능력,허다기업대우저사수거적이용환지시정류재기출층적류람、검색、사순화응용층적계승、조합、정리등방면,이무법장저사수거전화위경가유용적신식.인차,여하경가유효지관리기업수거고중쾌속증장적수거,장수거자원적이용제고도지식창신적고급계단,이경성위기업당전수요박절해결적문제,수거알굴(Data Mining간칭DM)기술적운용취가이방조기업흔호지해결저개문제.취수거알굴재대고객분석적응용연구이언,국내재저일영역적연구명현락후우국외,기본국한우묘술성적분석혹수거알굴기술적간단운용,관우대고객분석적연구결핍족구적중시.탐색수거알굴기술재방조기업획득、분석여운용객호수거중유효응용,방조기업경호분석、료해고객,최종영득고객적경쟁.종이상분석가지,수거알굴재고객분석우기시충성고객분석중적연구시당전적일개중요과제,해연구구유중요적의의화실제응용개치.