科技信息
科技信息
과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
33期
74-75
,共2页
推荐系统%内容过滤%协同过滤%混合推荐
推薦繫統%內容過濾%協同過濾%混閤推薦
추천계통%내용과려%협동과려%혼합추천
协同过滤算法是至今最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中.但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化以及类似特征用户对用户相似度的精度具有影响等因素,针对这个问题,提出了一种混合推荐技术,实验表明,推荐系统的推荐质量得到显著提高.
協同過濾算法是至今最成功的箇性化推薦技術之一,被應用到很多領域中.但傳統協同過濾算法不能及時反映用戶的興趣變化以及類似特徵用戶對用戶相似度的精度具有影響等因素,針對這箇問題,提齣瞭一種混閤推薦技術,實驗錶明,推薦繫統的推薦質量得到顯著提高.
협동과려산법시지금최성공적개성화추천기술지일,피응용도흔다영역중.단전통협동과려산법불능급시반영용호적흥취변화이급유사특정용호대용호상사도적정도구유영향등인소,침대저개문제,제출료일충혼합추천기술,실험표명,추천계통적추천질량득도현저제고.
