计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
11期
41-42,46
,共3页
线性规划%模糊支持向量机%隶属度
線性規劃%模糊支持嚮量機%隸屬度
선성규화%모호지지향량궤%대속도
传统的支持向量机对噪声或野点是敏感的,针对这种情况,引入了模糊支持向量机,但模糊隶属度的确定是个难点.利用基于线性规划下的一类分类算法来确定模糊隶属度,根据不同输入样本对分类的贡献不同,赋予相应的隶属度,将噪声或野点与有效样本区分开.实验结果表明,模糊支持向量机比传统的支持向量机有更好的分类效果,能够削弱噪声或野点的影响.
傳統的支持嚮量機對譟聲或野點是敏感的,針對這種情況,引入瞭模糊支持嚮量機,但模糊隸屬度的確定是箇難點.利用基于線性規劃下的一類分類算法來確定模糊隸屬度,根據不同輸入樣本對分類的貢獻不同,賦予相應的隸屬度,將譟聲或野點與有效樣本區分開.實驗結果錶明,模糊支持嚮量機比傳統的支持嚮量機有更好的分類效果,能夠削弱譟聲或野點的影響.
전통적지지향량궤대조성혹야점시민감적,침대저충정황,인입료모호지지향량궤,단모호대속도적학정시개난점.이용기우선성규화하적일류분류산법래학정모호대속도,근거불동수입양본대분류적공헌불동,부여상응적대속도,장조성혹야점여유효양본구분개.실험결과표명,모호지지향량궤비전통적지지향량궤유경호적분류효과,능구삭약조성혹야점적영향.
