现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2008年
3期
125-127,130
,共4页
独立成分分析%稀疏分解%语音分离%盲信号分离
獨立成分分析%稀疏分解%語音分離%盲信號分離
독립성분분석%희소분해%어음분리%맹신호분리
介绍了两种语音分离的算法--独立成分分析(ICA)方法和稀疏混合模型方法.在信号源个数小于或等于观察信号个数的情况下,使用独立成分分析方法;在信号源个数大于观察信号个数的情况下,使用稀疏混合模型方法.在各种情况下,进行了大量实验,结果表明,在信号源个数不确定的情况下能较好地分离出原始的语音信号.
介紹瞭兩種語音分離的算法--獨立成分分析(ICA)方法和稀疏混閤模型方法.在信號源箇數小于或等于觀察信號箇數的情況下,使用獨立成分分析方法;在信號源箇數大于觀察信號箇數的情況下,使用稀疏混閤模型方法.在各種情況下,進行瞭大量實驗,結果錶明,在信號源箇數不確定的情況下能較好地分離齣原始的語音信號.
개소료량충어음분리적산법--독립성분분석(ICA)방법화희소혼합모형방법.재신호원개수소우혹등우관찰신호개수적정황하,사용독립성분분석방법;재신호원개수대우관찰신호개수적정황하,사용희소혼합모형방법.재각충정황하,진행료대량실험,결과표명,재신호원개수불학정적정황하능교호지분리출원시적어음신호.
