计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
35期
178-179,217
,共3页
聚类%AOI方法%频繁模式树
聚類%AOI方法%頻繁模式樹
취류%AOI방법%빈번모식수
为了克服KM-AOI算法聚类效率较低的缺点,提出了基于频繁模式树的AOI聚类算法,即在聚类过程中借助频繁模式树,采取分而治之的策略处理警报集以得到规则.然后举例说明了利用该算法进行聚类的过程.实例表明,该算法能够明显提高聚类的效率.
為瞭剋服KM-AOI算法聚類效率較低的缺點,提齣瞭基于頻繁模式樹的AOI聚類算法,即在聚類過程中藉助頻繁模式樹,採取分而治之的策略處理警報集以得到規則.然後舉例說明瞭利用該算法進行聚類的過程.實例錶明,該算法能夠明顯提高聚類的效率.
위료극복KM-AOI산법취류효솔교저적결점,제출료기우빈번모식수적AOI취류산법,즉재취류과정중차조빈번모식수,채취분이치지적책략처리경보집이득도규칙.연후거례설명료이용해산법진행취류적과정.실례표명,해산법능구명현제고취류적효솔.
