计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
8期
7-8,44
,共3页
张军英%樊秀菊%董继扬%石美红
張軍英%樊秀菊%董繼颺%石美紅
장군영%번수국%동계양%석미홍
脉冲耦合神经网络%图像分割%图像信息%图像压缩
脈遲耦閤神經網絡%圖像分割%圖像信息%圖像壓縮
맥충우합신경망락%도상분할%도상신식%도상압축
文章结合人类视觉系统(HVS)对图像各个区域敏感度不同这一特性,对通常的脉冲耦合神经网络模型(PC-NN--Pulse Coupled Neural Network)进行了改进,分析了改进模型的特性及其参数优化原理,提出了一种基于这种改进PCNN的图像分割算法.该算法可根据像素周边区域的灰度梯度大小发放不同值的脉中,从而自适应地将图像分为多个不同等级的高低信息区域,较好地仿真了人类视觉系统特性.并将该算法应用于图像压缩,在压缩比和重建图像主观视觉感知质量上均达到了较好的性能.
文章結閤人類視覺繫統(HVS)對圖像各箇區域敏感度不同這一特性,對通常的脈遲耦閤神經網絡模型(PC-NN--Pulse Coupled Neural Network)進行瞭改進,分析瞭改進模型的特性及其參數優化原理,提齣瞭一種基于這種改進PCNN的圖像分割算法.該算法可根據像素週邊區域的灰度梯度大小髮放不同值的脈中,從而自適應地將圖像分為多箇不同等級的高低信息區域,較好地倣真瞭人類視覺繫統特性.併將該算法應用于圖像壓縮,在壓縮比和重建圖像主觀視覺感知質量上均達到瞭較好的性能.
문장결합인류시각계통(HVS)대도상각개구역민감도불동저일특성,대통상적맥충우합신경망락모형(PC-NN--Pulse Coupled Neural Network)진행료개진,분석료개진모형적특성급기삼수우화원리,제출료일충기우저충개진PCNN적도상분할산법.해산법가근거상소주변구역적회도제도대소발방불동치적맥중,종이자괄응지장도상분위다개불동등급적고저신식구역,교호지방진료인류시각계통특성.병장해산법응용우도상압축,재압축비화중건도상주관시각감지질량상균체도료교호적성능.
