计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
23期
25-27,31
,共4页
神经网络%泛化性能%效率%正则化
神經網絡%汎化性能%效率%正則化
신경망락%범화성능%효솔%정칙화
该文的目的是研究影响神经网络的泛化性能和实时学习性能的因素.首先研究了初始权值的范围、学习率和正则项系数对泛化性能和学习速度的影响.基于此,提出了一种同时考虑这三种因素的混合学习方法,并动态地调整学习率和正则项系数.然后,通过几个不同问题的实例仿真,将几种不同的方法所取得的结果进行了比较,验证了所提出方法的有效性.最后是全文总结.
該文的目的是研究影響神經網絡的汎化性能和實時學習性能的因素.首先研究瞭初始權值的範圍、學習率和正則項繫數對汎化性能和學習速度的影響.基于此,提齣瞭一種同時攷慮這三種因素的混閤學習方法,併動態地調整學習率和正則項繫數.然後,通過幾箇不同問題的實例倣真,將幾種不同的方法所取得的結果進行瞭比較,驗證瞭所提齣方法的有效性.最後是全文總結.
해문적목적시연구영향신경망락적범화성능화실시학습성능적인소.수선연구료초시권치적범위、학습솔화정칙항계수대범화성능화학습속도적영향.기우차,제출료일충동시고필저삼충인소적혼합학습방법,병동태지조정학습솔화정칙항계수.연후,통과궤개불동문제적실례방진,장궤충불동적방법소취득적결과진행료비교,험증료소제출방법적유효성.최후시전문총결.
