计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
17期
212-214
,共3页
支持向量机%小波分析%混沌粒子群算法%离子浓度%在线估计
支持嚮量機%小波分析%混沌粒子群算法%離子濃度%在線估計
지지향량궤%소파분석%혼돈입자군산법%리자농도%재선고계
二段入口离子浓度是锌湿法冶炼二段净化除钴过程优化控制的一个关键因素.针对二段入口离子浓度在线检测困难的问题,提出了一种结合小波分析和支持向量机的离子浓度参数软测量方法,直接采用人工检测的历史数据直接建立离子浓度软测量模型.该方法采用小波分析方法将时间序列分解成具有不同频率特征的子序列.在相空间重构的基础上,利用最小二乘支持向量机建立各子序列估计模型,其中模型中的参数采用混沌粒子群算法进行优化选择.对各子序列输出重构合成得到最终的在线估计结果.应用工业现场数据的验证结果表明,所提模型具有较高的精度,相对误差小于10%的样本达97.5%,在线估计精度能够满足现场实际生产工艺要求.
二段入口離子濃度是鋅濕法冶煉二段淨化除鈷過程優化控製的一箇關鍵因素.針對二段入口離子濃度在線檢測睏難的問題,提齣瞭一種結閤小波分析和支持嚮量機的離子濃度參數軟測量方法,直接採用人工檢測的歷史數據直接建立離子濃度軟測量模型.該方法採用小波分析方法將時間序列分解成具有不同頻率特徵的子序列.在相空間重構的基礎上,利用最小二乘支持嚮量機建立各子序列估計模型,其中模型中的參數採用混沌粒子群算法進行優化選擇.對各子序列輸齣重構閤成得到最終的在線估計結果.應用工業現場數據的驗證結果錶明,所提模型具有較高的精度,相對誤差小于10%的樣本達97.5%,在線估計精度能夠滿足現場實際生產工藝要求.
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