计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
24期
17-19,22
,共4页
生物特征识别%掌纹识别%小波变换%分块统计%高频系数
生物特徵識彆%掌紋識彆%小波變換%分塊統計%高頻繫數
생물특정식별%장문식별%소파변환%분괴통계%고빈계수
用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案.提出一种变换域和统计域相结合的掌纹识别方法.对掌纹感兴趣区域(ROI)进行中值滤波再多级小波分解,对所有的高频子图像进行分块,求取每一子块高频系数的均值和方差,它们的组合构成该图像的特征向量,利用简单的最近邻分类器进行分类.运用UST掌纹图像库,对该算法进行了测试.从识别率为95.5％的实验结果看,该方法优于目前在掌纹识别上使用较多的子空间法.
用于身份鑒彆的掌紋識彆為信息安全提供瞭一種新的方案.提齣一種變換域和統計域相結閤的掌紋識彆方法.對掌紋感興趣區域(ROI)進行中值濾波再多級小波分解,對所有的高頻子圖像進行分塊,求取每一子塊高頻繫數的均值和方差,它們的組閤構成該圖像的特徵嚮量,利用簡單的最近鄰分類器進行分類.運用UST掌紋圖像庫,對該算法進行瞭測試.從識彆率為95.5％的實驗結果看,該方法優于目前在掌紋識彆上使用較多的子空間法.
용우신빈감별적장문식별위신식안전제공료일충신적방안.제출일충변환역화통계역상결합적장문식별방법.대장문감흥취구역(ROI)진행중치려파재다급소파분해,대소유적고빈자도상진행분괴,구취매일자괴고빈계수적균치화방차,타문적조합구성해도상적특정향량,이용간단적최근린분류기진행분류.운용UST장문도상고,대해산법진행료측시.종식별솔위95.5％적실험결과간,해방법우우목전재장문식별상사용교다적자공간법.
