现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2010年
4期
166-169
,共4页
QGA%数据级融合算法%高压断路器%传感器测量
QGA%數據級融閤算法%高壓斷路器%傳感器測量
QGA%수거급융합산법%고압단로기%전감기측량
为了消除传感器测量中的干扰及不确定性,获得更准确、更可靠的测量结果,提出一种新型的基于量子遗传算法的数据级融合算法,并将其应用于高压断路器机械振动或分合闸线圈电流等测量数据的融合.该算法以各传感器的加权因子为优化变量,以总的样本方差最小为目标函数,采用量子遗传算法进行优化求解,求得融合后的最优输出.通过各种比较,证明了该算法的正确性和实用性.该算法可推广应用于其他设备的数据融合.
為瞭消除傳感器測量中的榦擾及不確定性,穫得更準確、更可靠的測量結果,提齣一種新型的基于量子遺傳算法的數據級融閤算法,併將其應用于高壓斷路器機械振動或分閤閘線圈電流等測量數據的融閤.該算法以各傳感器的加權因子為優化變量,以總的樣本方差最小為目標函數,採用量子遺傳算法進行優化求解,求得融閤後的最優輸齣.通過各種比較,證明瞭該算法的正確性和實用性.該算法可推廣應用于其他設備的數據融閤.
위료소제전감기측량중적간우급불학정성,획득경준학、경가고적측량결과,제출일충신형적기우양자유전산법적수거급융합산법,병장기응용우고압단로기궤계진동혹분합갑선권전류등측량수거적융합.해산법이각전감기적가권인자위우화변량,이총적양본방차최소위목표함수,채용양자유전산법진행우화구해,구득융합후적최우수출.통과각충비교,증명료해산법적정학성화실용성.해산법가추엄응용우기타설비적수거융합.
