计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
11期
229-232
,共4页
装载机%动态称重系统%经验模态分解%遗传神经网络
裝載機%動態稱重繫統%經驗模態分解%遺傳神經網絡
장재궤%동태칭중계통%경험모태분해%유전신경망락
装载机压力传感器的输出信号是包含强振动、噪声的非线性信号,而装载机动态称重系统的测量精度与压力传感器的信号之间有极其密切的关系,采用经验模态分解对压力传感器的信号进行预处理,提取其有用称重信号,采用BP神经网络算法对称重信号与重物重量之间的非线性关系进行拟合,同时使用遗传算法加快收敛速度,得到适合的非线性测重数学模型,仿真和实验参数计算表明,该处理方法在装载机动态称重系统中的应用是有效的.
裝載機壓力傳感器的輸齣信號是包含彊振動、譟聲的非線性信號,而裝載機動態稱重繫統的測量精度與壓力傳感器的信號之間有極其密切的關繫,採用經驗模態分解對壓力傳感器的信號進行預處理,提取其有用稱重信號,採用BP神經網絡算法對稱重信號與重物重量之間的非線性關繫進行擬閤,同時使用遺傳算法加快收斂速度,得到適閤的非線性測重數學模型,倣真和實驗參數計算錶明,該處理方法在裝載機動態稱重繫統中的應用是有效的.
장재궤압력전감기적수출신호시포함강진동、조성적비선성신호,이장재궤동태칭중계통적측량정도여압력전감기적신호지간유겁기밀절적관계,채용경험모태분해대압력전감기적신호진행예처리,제취기유용칭중신호,채용BP신경망락산법대칭중신호여중물중량지간적비선성관계진행의합,동시사용유전산법가쾌수렴속도,득도괄합적비선성측중수학모형,방진화실험삼수계산표명,해처리방법재장재궤동태칭중계통중적응용시유효적.
