计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
22期
86-88,109
,共4页
非均衡数据%重抽样方法%网络入侵检测系统%NCL算法%AdaBoost算法
非均衡數據%重抽樣方法%網絡入侵檢測繫統%NCL算法%AdaBoost算法
비균형수거%중추양방법%망락입침검측계통%NCL산법%AdaBoost산법
重抽样方法是常用的解决数据非平衡问题的一种有效手段,为提高入侵检测系统的检测效率,降低数据的不平衡程度,提出了快速分层最近邻FHNN重抽样方法,采用两阶段的基于负载均衡策略的高速网络入侵检测模型,按协议类型把KDD'99的训练数据集划分并在每类子集上进行了各种实验.实验结果表明该方法不仅可以很好地删除噪声数据和冗余信息,尤其是类区域内样本,减小数据的不平衡度和样本总量,而且由于算法时间复杂度是线性阶的,在样本数量很大的情况下,运行速度非常快,适合从海量的数据中快速而有效地检测各类攻击.
重抽樣方法是常用的解決數據非平衡問題的一種有效手段,為提高入侵檢測繫統的檢測效率,降低數據的不平衡程度,提齣瞭快速分層最近鄰FHNN重抽樣方法,採用兩階段的基于負載均衡策略的高速網絡入侵檢測模型,按協議類型把KDD'99的訓練數據集劃分併在每類子集上進行瞭各種實驗.實驗結果錶明該方法不僅可以很好地刪除譟聲數據和冗餘信息,尤其是類區域內樣本,減小數據的不平衡度和樣本總量,而且由于算法時間複雜度是線性階的,在樣本數量很大的情況下,運行速度非常快,適閤從海量的數據中快速而有效地檢測各類攻擊.
중추양방법시상용적해결수거비평형문제적일충유효수단,위제고입침검측계통적검측효솔,강저수거적불평형정도,제출료쾌속분층최근린FHNN중추양방법,채용량계단적기우부재균형책략적고속망락입침검측모형,안협의류형파KDD'99적훈련수거집화분병재매류자집상진행료각충실험.실험결과표명해방법불부가이흔호지산제조성수거화용여신식,우기시류구역내양본,감소수거적불평형도화양본총량,이차유우산법시간복잡도시선성계적,재양본수량흔대적정황하,운행속도비상쾌,괄합종해량적수거중쾌속이유효지검측각류공격.
