计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
24期
171-173
,共3页
人脸识别%小波变换%局部线性嵌入
人臉識彆%小波變換%跼部線性嵌入
인검식별%소파변환%국부선성감입
针对LLE算法无法对后续采集的测试样本单独进行降维处理和未能利用样本点分类信息的两点不足之处,提出了一种有监督的增量式局部线性嵌入算法(SILLE),并采取小波变换对图像进行预处理.通过对ORL数据库实验证明,SILLE算法与LLE算法相比大大降低了处理新增样本点的计算时间,并且提高了识别精度.
針對LLE算法無法對後續採集的測試樣本單獨進行降維處理和未能利用樣本點分類信息的兩點不足之處,提齣瞭一種有鑑督的增量式跼部線性嵌入算法(SILLE),併採取小波變換對圖像進行預處理.通過對ORL數據庫實驗證明,SILLE算法與LLE算法相比大大降低瞭處理新增樣本點的計算時間,併且提高瞭識彆精度.
침대LLE산법무법대후속채집적측시양본단독진행강유처리화미능이용양본점분류신식적량점불족지처,제출료일충유감독적증량식국부선성감입산법(SILLE),병채취소파변환대도상진행예처리.통과대ORL수거고실험증명,SILLE산법여LLE산법상비대대강저료처리신증양본점적계산시간,병차제고료식별정도.
