计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
24期
186-190
,共5页
视频指纹%Harris检测%运动特征%位置敏感哈希%视频监测
視頻指紋%Harris檢測%運動特徵%位置敏感哈希%視頻鑑測
시빈지문%Harris검측%운동특정%위치민감합희%시빈감측
在视频广告监测的解决方案中,视频指纹日益受到重视.针对目前视频指纹鲁棒性不强、匹配方法效率不高或适用度不广的缺点,提出一种快速鲁棒的视频指纹算法:在视频指纹提取阶段,结合改进的Harris检测和改进的帧间差异法分别提取图像特征、运动特征以产生鲁棒的视频指纹；在指纹匹配阶段,设计了一种分层方案,该方案结合了典型匹配算法适用度广、位置敏感哈希(LSH)高效性的优点.实验表明,在亮度变换和尺寸变化以及常见的噪声攻击中,提取的视频指纹有较强的鲁棒性,提取、匹配的效率高.该方法满足视频监测准确性及实时性的要求.
在視頻廣告鑑測的解決方案中,視頻指紋日益受到重視.針對目前視頻指紋魯棒性不彊、匹配方法效率不高或適用度不廣的缺點,提齣一種快速魯棒的視頻指紋算法:在視頻指紋提取階段,結閤改進的Harris檢測和改進的幀間差異法分彆提取圖像特徵、運動特徵以產生魯棒的視頻指紋；在指紋匹配階段,設計瞭一種分層方案,該方案結閤瞭典型匹配算法適用度廣、位置敏感哈希(LSH)高效性的優點.實驗錶明,在亮度變換和呎吋變化以及常見的譟聲攻擊中,提取的視頻指紋有較彊的魯棒性,提取、匹配的效率高.該方法滿足視頻鑑測準確性及實時性的要求.
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