计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
31期
199-201
,共3页
多聚焦图像融合%块搜索%小波变换
多聚焦圖像融閤%塊搜索%小波變換
다취초도상융합%괴수색%소파변환
在基于小波变换的多聚焦图像融合中,低频系数选取决定融合图像的轮廓,同时影响融合图像的边缘细节,因此小波变换法是以损失图像的局部清晰来换取整幅图像的平均清晰;而基于空域块选择的融合方法能很好地保留利用聚焦图像的清晰部分,但是图像模糊区域效果不佳.因此提出一种新的融合算法,先时图像进行小波变换融合,之后对原图像进行清晰块搜索,进行基于清晰块选择的图像融合.实验结果表明,该算法融合结果优于单一的小波变换算法.
在基于小波變換的多聚焦圖像融閤中,低頻繫數選取決定融閤圖像的輪廓,同時影響融閤圖像的邊緣細節,因此小波變換法是以損失圖像的跼部清晰來換取整幅圖像的平均清晰;而基于空域塊選擇的融閤方法能很好地保留利用聚焦圖像的清晰部分,但是圖像模糊區域效果不佳.因此提齣一種新的融閤算法,先時圖像進行小波變換融閤,之後對原圖像進行清晰塊搜索,進行基于清晰塊選擇的圖像融閤.實驗結果錶明,該算法融閤結果優于單一的小波變換算法.
재기우소파변환적다취초도상융합중,저빈계수선취결정융합도상적륜곽,동시영향융합도상적변연세절,인차소파변환법시이손실도상적국부청석래환취정폭도상적평균청석;이기우공역괴선택적융합방법능흔호지보류이용취초도상적청석부분,단시도상모호구역효과불가.인차제출일충신적융합산법,선시도상진행소파변환융합,지후대원도상진행청석괴수색,진행기우청석괴선택적도상융합.실험결과표명,해산법융합결과우우단일적소파변환산법.
