计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
28期
153-155
,共3页
遗传算法%决策树%数据分类%数据挖掘%编码
遺傳算法%決策樹%數據分類%數據挖掘%編碼
유전산법%결책수%수거분류%수거알굴%편마
论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作;同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法,论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优化搜索分类规则集所显示出它的优越性.最后,通过实例比较结果,证实论文中算法切实可行,有较高搜索效率.
論文詳細闡述瞭基于決策樹的改進的遺傳算法的編碼技術和相關遺傳算子的操作;同時彊調說明瞭相對于噹前數據挖掘領域的數據分類算法,論文中的新分類方法在從海量數據庫中全跼優化搜索分類規則集所顯示齣它的優越性.最後,通過實例比較結果,證實論文中算法切實可行,有較高搜索效率.
논문상세천술료기우결책수적개진적유전산법적편마기술화상관유전산자적조작;동시강조설명료상대우당전수거알굴영역적수거분류산법,논문중적신분류방법재종해량수거고중전국우화수색분류규칙집소현시출타적우월성.최후,통과실례비교결과,증실논문중산법절실가행,유교고수색효솔.
