计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
34期
115-118,139
,共5页
决策树%ID3算法%简化信息熵
決策樹%ID3算法%簡化信息熵
결책수%ID3산법%간화신식적
决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中有着广泛的应用.重点阐述了经典的ID3决策树算法,分析了它的优缺点,结合泰勒公式和麦克劳林公式提出了新的属性选择标准.改进后的算法通过简化信息熵的计算,提高了分类准确度,缩短了决策树的生成时间,减少了计算成本.实验证明,改进后算法的有效性和正确性.
決策樹算法是數據挖掘領域的一箇研究熱點,通常用來形成分類器和預測模型,在實際中有著廣汎的應用.重點闡述瞭經典的ID3決策樹算法,分析瞭它的優缺點,結閤泰勒公式和麥剋勞林公式提齣瞭新的屬性選擇標準.改進後的算法通過簡化信息熵的計算,提高瞭分類準確度,縮短瞭決策樹的生成時間,減少瞭計算成本.實驗證明,改進後算法的有效性和正確性.
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