计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
20期
147-150,170
,共5页
语音端点检测%迭代维纳滤波%子带频谱熵%自适应处理%鲁棒性
語音耑點檢測%迭代維納濾波%子帶頻譜熵%自適應處理%魯棒性
어음단점검측%질대유납려파%자대빈보적%자괄응처리%로봉성
提出了一种适应复杂环境下的高效的实时语音端点检测算法,给出了每帧声信号在滤波中的噪声功率谱的推算方法.先将每帧语音的频谱进行迭代维纳滤波,再将它划分成若干个子带并计算出每个子带的频谱熵,然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组中值滤波器获得每帧的频谱熵,根据频谱熵的值对输入的语音进行分类.实验结果表明,该算法能够有效地区分语音和噪声,可以显著地提高语音识别系统的性能,在不同的噪声环境条件下具有鲁棒性.该算法计算代价小,简单易实现,适合实时语音识别系统的应用.
提齣瞭一種適應複雜環境下的高效的實時語音耑點檢測算法,給齣瞭每幀聲信號在濾波中的譟聲功率譜的推算方法.先將每幀語音的頻譜進行迭代維納濾波,再將它劃分成若榦箇子帶併計算齣每箇子帶的頻譜熵,然後把相繼若榦幀的子帶頻譜熵經過一組中值濾波器穫得每幀的頻譜熵,根據頻譜熵的值對輸入的語音進行分類.實驗結果錶明,該算法能夠有效地區分語音和譟聲,可以顯著地提高語音識彆繫統的性能,在不同的譟聲環境條件下具有魯棒性.該算法計算代價小,簡單易實現,適閤實時語音識彆繫統的應用.
제출료일충괄응복잡배경하적고효적실시어음단점검측산법,급출료매정성신호재려파중적조성공솔보적추산방법.선장매정어음적빈보진행질대유납려파,재장타화분성약간개자대병계산출매개자대적빈보적,연후파상계약간정적자대빈보적경과일조중치려파기획득매정적빈보적,근거빈보적적치대수입적어음진행분류.실험결과표명,해산법능구유효지구분어음화조성,가이현저지제고어음식별계통적성능,재불동적조성배경조건하구유로봉성.해산법계산대개소,간단역실현,괄합실시어음식별계통적응용.
