北京师范大学学报（自然科学版）
北京師範大學學報（自然科學版）
북경사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING NORMAL UNIVERSITY
2006年
6期
592-596
,共5页
任杰%柳毅%金鑫%别荣芳
任傑%柳毅%金鑫%彆榮芳
임걸%류의%금흠%별영방
蔬菜病害等级分类%图像处理%数据挖掘%决策树%元挖掘
蔬菜病害等級分類%圖像處理%數據挖掘%決策樹%元挖掘
소채병해등급분류%도상처리%수거알굴%결책수%원알굴
为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值.
為瞭對蔬菜病害進行自動檢測和分級,剋服傳統的評估方法檢測成本高、劃分等級隨意性比較大的缺陷,探討瞭基于蔬菜圖像的病害等級自動分類,設計瞭預處理技術提取圖片特徵.具體方法是對葉片圖像進行分割併轉變為分佈概率的灰度矢量.在此基礎上利用數據挖掘技術建立決策樹模型,利用該模型對未分級葉片的級彆進行預測.還引入瞭元挖掘算法Bagging,與決策樹模型綜閤使用,進一步提高瞭預測效果.實驗錶明這一蔬菜病害等級自動分類方法準確度較高,具有較好的實用價值.
위료대소채병해진행자동검측화분급,극복전통적평고방법검측성본고、화분등급수의성비교대적결함,탐토료기우소채도상적병해등급자동분류,설계료예처리기술제취도편특정.구체방법시대협편도상진행분할병전변위분포개솔적회도시량.재차기출상이용수거알굴기술건립결책수모형,이용해모형대미분급협편적급별진행예측.환인입료원알굴산법Bagging,여결책수모형종합사용,진일보제고료예측효과.실험표명저일소채병해등급자동분류방법준학도교고,구유교호적실용개치.
