CAJ | 학술논문

文章提出了一种几何约束空间自适应阈值的图像去噪新方法.此方法基于非抽样小波变换的多分辨率分解,利用非抽样小波变换的冗余性来寻找小波系数之间的依赖关系.在BayesShrink阈值的基础上进行改进,采用空间自适应方法,为每一个小波系数确定自适应的阈值.在含噪系数的方差估计中,与以往的估计方法不同,不仅考虑到子带内小波系数之间的依赖关系,而且考虑了沿梯度方向的邻域内小波系数之间的依赖关系,使得含噪系数的方差估计更为准确.实验结果表明,与传统去噪方法相比,本文方法能更有效地去除噪声,具有更好的重建视觉效果.
문장제출료일충궤하약속공간자괄응역치적도상거조신방법.차방법기우비추양소파변환적다분변솔분해,이용비추양소파변환적용여성래심조소파계수지간적의뢰관계.재BayesShrink역치적기출상진행개진,채용공간자괄응방법,위매일개소파계수학정자괄응적역치.재함조계수적방차고계중,여이왕적고계방법불동,불부고필도자대내소파계수지간적의뢰관계,이차고필료연제도방향적린역내소파계수지간적의뢰관계,사득함조계수적방차고계경위준학.실험결과표명,여전통거조방법상비,본문방법능경유효지거제조성,구유경호적중건시각효과.