计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
28期
187-189,192
,共4页
免疫遗传算法%支持向量机%状态变量%智能控制
免疫遺傳算法%支持嚮量機%狀態變量%智能控製
면역유전산법%지지향량궤%상태변량%지능공제
利用免疫遗传算法(IGA,Immune Genetic Algorithm) 全局搜索功能和支持向量机(SVM,Support Vector Machine)泛化能力强的特点.选择合适的状态变量.对发酵过程建立动态时变模型.利用该模型和算法对一些不能在线测量的生化状态变量进行在线预估,并对一些关键的操作变量进行了优化.通过对谷氨酸发酵过程的实际应用,验证了该方法的有效性.
利用免疫遺傳算法(IGA,Immune Genetic Algorithm) 全跼搜索功能和支持嚮量機(SVM,Support Vector Machine)汎化能力彊的特點.選擇閤適的狀態變量.對髮酵過程建立動態時變模型.利用該模型和算法對一些不能在線測量的生化狀態變量進行在線預估,併對一些關鍵的操作變量進行瞭優化.通過對穀氨痠髮酵過程的實際應用,驗證瞭該方法的有效性.
이용면역유전산법(IGA,Immune Genetic Algorithm) 전국수색공능화지지향량궤(SVM,Support Vector Machine)범화능력강적특점.선택합괄적상태변량.대발효과정건립동태시변모형.이용해모형화산법대일사불능재선측량적생화상태변량진행재선예고,병대일사관건적조작변량진행료우화.통과대곡안산발효과정적실제응용,험증료해방법적유효성.
