计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
23期
251-253
,共3页
数据仓库%元数据%数据铸造%集成%决策
數據倉庫%元數據%數據鑄造%集成%決策
수거창고%원수거%수거주조%집성%결책
生物信息学作为21世纪最有影响力的一个领域,已经取得了前所未有的进步.数据库是其成功发展的一个关键因素.然而,如何将多个数据源集成为一个单一,一致的数据仓库,并在其上建构多种解决某领域专业知识的强大数据挖掘方法,依然是个难题.文章采用一种基于数据铸造机制的数据仓库新技术,提出专门用于预测肺癌生存期的决策算法,进行肺癌生存率的分析,从而有效地采用新型数据挖掘系统解决肺癌生存率预测.
生物信息學作為21世紀最有影響力的一箇領域,已經取得瞭前所未有的進步.數據庫是其成功髮展的一箇關鍵因素.然而,如何將多箇數據源集成為一箇單一,一緻的數據倉庫,併在其上建構多種解決某領域專業知識的彊大數據挖掘方法,依然是箇難題.文章採用一種基于數據鑄造機製的數據倉庫新技術,提齣專門用于預測肺癌生存期的決策算法,進行肺癌生存率的分析,從而有效地採用新型數據挖掘繫統解決肺癌生存率預測.
생물신식학작위21세기최유영향력적일개영역,이경취득료전소미유적진보.수거고시기성공발전적일개관건인소.연이,여하장다개수거원집성위일개단일,일치적수거창고,병재기상건구다충해결모영역전업지식적강대수거알굴방법,의연시개난제.문장채용일충기우수거주조궤제적수거창고신기술,제출전문용우예측폐암생존기적결책산법,진행폐암생존솔적분석,종이유효지채용신형수거알굴계통해결폐암생존솔예측.
