计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
21期
38-40,57
,共4页
SOM网%K-均值算法%图像分割%聚类
SOM網%K-均值算法%圖像分割%聚類
SOM망%K-균치산법%도상분할%취류
提出了一种基于SOM神经网络和K-均值的图像分割算法.SOM网络将多维数据映射到低维规则网格中,可以有效地用于大型数据的挖掘;而K-均值是一种动态聚类算法,适用于中小型数据的聚类.文中算法利用SOM网络将具有相似特征的象素S点映射到一个2-D神经网上,再根据神经元间的相似性,利用K-均值算法将神经元聚类.文中将该算法用于彩色图像的分割,并给出了经SOM神经网初聚类后,不同K值下神经元聚类对图像分割的结果及与单纯K-均值分割图像进行对比.
提齣瞭一種基于SOM神經網絡和K-均值的圖像分割算法.SOM網絡將多維數據映射到低維規則網格中,可以有效地用于大型數據的挖掘;而K-均值是一種動態聚類算法,適用于中小型數據的聚類.文中算法利用SOM網絡將具有相似特徵的象素S點映射到一箇2-D神經網上,再根據神經元間的相似性,利用K-均值算法將神經元聚類.文中將該算法用于綵色圖像的分割,併給齣瞭經SOM神經網初聚類後,不同K值下神經元聚類對圖像分割的結果及與單純K-均值分割圖像進行對比.
제출료일충기우SOM신경망락화K-균치적도상분할산법.SOM망락장다유수거영사도저유규칙망격중,가이유효지용우대형수거적알굴;이K-균치시일충동태취류산법,괄용우중소형수거적취류.문중산법이용SOM망락장구유상사특정적상소S점영사도일개2-D신경망상,재근거신경원간적상사성,이용K-균치산법장신경원취류.문중장해산법용우채색도상적분할,병급출료경SOM신경망초취류후,불동K치하신경원취류대도상분할적결과급여단순K-균치분할도상진행대비.
