基于背景提取和扩展均值漂移算法的目标跟踪
기우배경제취화확전균치표이산법적목표근종
Background subtraction and extend mean shift algorithm for object tracking
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2009年 13期 194-196,248 ,共4页

    曹玉华%吴小俊%段先华%王士同

    조옥화%오소준%단선화%왕사동

    自适应背景提取%均值漂移%协方差%目标跟踪 自適應揹景提取%均值漂移%協方差%目標跟蹤
    자괄응배경제취%균치표이%협방차%목표근종
    通过在静态背景模型下利用自适应背景提取和扩展均值漂移算法相结合的方法对人机交互式的目标跟踪作了进一步的改进.首先利用自适应的背景提取算法从带有运动目标的复杂背景中构建背景图,并提取出运动目标轮廓.在跟踪模块,在均值漂移算法的基础上加入协方差得到的扩展均值漂移可以很好地解决传统均值漂移算法在跟踪过程中因为目标的形状或大小改变而导致跟踪的框架偏离目标的问题.实验结果表明,该算法能够较好地实现自动、实时、较准确的跟踪目标效果.
    통과재정태배경모형하이용자괄응배경제취화확전균치표이산법상결합적방법대인궤교호식적목표근종작료진일보적개진.수선이용자괄응적배경제취산법종대유운동목표적복잡배경중구건배경도,병제취출운동목표륜곽.재근종모괴,재균치표이산법적기출상가입협방차득도적확전균치표이가이흔호지해결전통균치표이산법재근종과정중인위목표적형상혹대소개변이도치근종적광가편리목표적문제.실험결과표명,해산법능구교호지실현자동、실시、교준학적근종목표효과.
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