计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
36期
139-143,167
,共6页
杨鸿武%王晓丽%陈龙%裴东%郭威彤%蔡莲红
楊鴻武%王曉麗%陳龍%裴東%郭威彤%蔡蓮紅
양홍무%왕효려%진룡%배동%곽위동%채련홍
韵律结构预测%语法结构%韵律短语%语法树高度%错误驱动的规则学习算法(TBL)
韻律結構預測%語法結構%韻律短語%語法樹高度%錯誤驅動的規則學習算法(TBL)
운률결구예측%어법결구%운률단어%어법수고도%착오구동적규칙학습산법(TBL)
在文语转换系统中,从文本中预测出准确的韵律结构对于提高合成语音的自然度具有重要的作用.利用10000句标注了词性标记的文本语料,在语言学专家的指导下,人工标注了语料的韵律词和韵律短语.选择了标注结果一致性最高的500句语句,标注了语法层级结构,并利用语法树高度描述语法词之间连接的紧密程度.通过分析韵律短语边界与语法结构的关系,发现韵律短语边界受语法树高度、语法词词性和语法词词长的影响,因此选择了这三个特征,利用TBL算法和400句训练语句训练了预测模型.测试集上的预测结果表明,提出的方法在小规模训练语料下,韵律短语预测的精确率达到了75.2%,召回率达到了77.1%,F-Score达到了76.1%.
在文語轉換繫統中,從文本中預測齣準確的韻律結構對于提高閤成語音的自然度具有重要的作用.利用10000句標註瞭詞性標記的文本語料,在語言學專傢的指導下,人工標註瞭語料的韻律詞和韻律短語.選擇瞭標註結果一緻性最高的500句語句,標註瞭語法層級結構,併利用語法樹高度描述語法詞之間連接的緊密程度.通過分析韻律短語邊界與語法結構的關繫,髮現韻律短語邊界受語法樹高度、語法詞詞性和語法詞詞長的影響,因此選擇瞭這三箇特徵,利用TBL算法和400句訓練語句訓練瞭預測模型.測試集上的預測結果錶明,提齣的方法在小規模訓練語料下,韻律短語預測的精確率達到瞭75.2%,召迴率達到瞭77.1%,F-Score達到瞭76.1%.
재문어전환계통중,종문본중예측출준학적운률결구대우제고합성어음적자연도구유중요적작용.이용10000구표주료사성표기적문본어료,재어언학전가적지도하,인공표주료어료적운률사화운률단어.선택료표주결과일치성최고적500구어구,표주료어법층급결구,병이용어법수고도묘술어법사지간련접적긴밀정도.통과분석운률단어변계여어법결구적관계,발현운률단어변계수어법수고도、어법사사성화어법사사장적영향,인차선택료저삼개특정,이용TBL산법화400구훈련어구훈련료예측모형.측시집상적예측결과표명,제출적방법재소규모훈련어료하,운률단어예측적정학솔체도료75.2%,소회솔체도료77.1%,F-Score체도료76.1%.
