计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
13期
97-98,201
,共3页
解建仓%雷社平%张永进%张江滨
解建倉%雷社平%張永進%張江濱
해건창%뢰사평%장영진%장강빈
离散Hopfield神经网络%收敛性%能量函数
離散Hopfield神經網絡%收斂性%能量函數
리산Hopfield신경망락%수렴성%능량함수
主要利用网络的状态转移方程和定义能量函数的方法对非对称离散Hopfield神经网络在并行演化方式的动力学行为进行了研究.同时,给出了一些新的网络的收敛性条件.所获结果推广了一些已有的结论.
主要利用網絡的狀態轉移方程和定義能量函數的方法對非對稱離散Hopfield神經網絡在併行縯化方式的動力學行為進行瞭研究.同時,給齣瞭一些新的網絡的收斂性條件.所穫結果推廣瞭一些已有的結論.
주요이용망락적상태전이방정화정의능량함수적방법대비대칭리산Hopfield신경망락재병행연화방식적동역학행위진행료연구.동시,급출료일사신적망락적수렴성조건.소획결과추엄료일사이유적결론.
