计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
2期
179-183
,共5页
链接分析%公共文献引用%匹配%hub页面%权威页面
鏈接分析%公共文獻引用%匹配%hub頁麵%權威頁麵
련접분석%공공문헌인용%필배%hub혈면%권위혈면
随着web上信息的急剧增长,如何有效地从web上获得高质量的web信息已经成为很多研究领域里的热门研究主题之一,比如在数据库,信息检索等领域.在信息检索里,web搜索引擎是最常用的工具,然而现今的搜索引擎还远不能达到满意的要求,使用链接分析,提出了一种新的方法用来聚类web搜索结果,不同于信息检索中基于文本之间共享关键字或词的聚类算法,该文的方法是应用文献引用和匹配分析的方法,基于两web页面所共享和匹配的公共链接,并且扩展了标准的K-means聚类算法,使它更适合于处理噪音页面,并把它应用于web结果页面的聚类,为验证它的有效性,进行了初步实验,实验结果显示通过链接分析对web搜索结果聚类取得了预期效果
隨著web上信息的急劇增長,如何有效地從web上穫得高質量的web信息已經成為很多研究領域裏的熱門研究主題之一,比如在數據庫,信息檢索等領域.在信息檢索裏,web搜索引擎是最常用的工具,然而現今的搜索引擎還遠不能達到滿意的要求,使用鏈接分析,提齣瞭一種新的方法用來聚類web搜索結果,不同于信息檢索中基于文本之間共享關鍵字或詞的聚類算法,該文的方法是應用文獻引用和匹配分析的方法,基于兩web頁麵所共享和匹配的公共鏈接,併且擴展瞭標準的K-means聚類算法,使它更適閤于處理譟音頁麵,併把它應用于web結果頁麵的聚類,為驗證它的有效性,進行瞭初步實驗,實驗結果顯示通過鏈接分析對web搜索結果聚類取得瞭預期效果
수착web상신식적급극증장,여하유효지종web상획득고질량적web신식이경성위흔다연구영역리적열문연구주제지일,비여재수거고,신식검색등영역.재신식검색리,web수색인경시최상용적공구,연이현금적수색인경환원불능체도만의적요구,사용련접분석,제출료일충신적방법용래취류web수색결과,불동우신식검색중기우문본지간공향관건자혹사적취류산법,해문적방법시응용문헌인용화필배분석적방법,기우량web혈면소공향화필배적공공련접,병차확전료표준적K-means취류산법,사타경괄합우처리조음혈면,병파타응용우web결과혈면적취류,위험증타적유효성,진행료초보실험,실험결과현시통과련접분석대web수색결과취류취득료예기효과