计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
23期
154-156,173
,共4页
稀疏分解%级联字典%图像重构%块坐标松弛法
稀疏分解%級聯字典%圖像重構%塊坐標鬆弛法
희소분해%급련자전%도상중구%괴좌표송이법
图像重构问题中一个关键的问题是如何选取变换基实现对图像的稀疏分解.根据Meyer图像模型将图像分割为卡通部分(cartoon,or piecewise smooth)和纹理部分(texture),并用Symlet系列小波基、Contourlet基和离散余弦变换基、波原子分别构造级联字典表示图像的卡通部分和纹理部分.然后利用块坐标松弛法求解优化问题提出结合级联字典和双层稀疏分解的图像重构算法.实验结果表明,与基于单一最佳小波基的重构算法和基于级联字典的匹配追踪算法比较,该算法获得更高的图像重构质量.
圖像重構問題中一箇關鍵的問題是如何選取變換基實現對圖像的稀疏分解.根據Meyer圖像模型將圖像分割為卡通部分(cartoon,or piecewise smooth)和紋理部分(texture),併用Symlet繫列小波基、Contourlet基和離散餘絃變換基、波原子分彆構造級聯字典錶示圖像的卡通部分和紋理部分.然後利用塊坐標鬆弛法求解優化問題提齣結閤級聯字典和雙層稀疏分解的圖像重構算法.實驗結果錶明,與基于單一最佳小波基的重構算法和基于級聯字典的匹配追蹤算法比較,該算法穫得更高的圖像重構質量.
도상중구문제중일개관건적문제시여하선취변환기실현대도상적희소분해.근거Meyer도상모형장도상분할위잡통부분(cartoon,or piecewise smooth)화문리부분(texture),병용Symlet계렬소파기、Contourlet기화리산여현변환기、파원자분별구조급련자전표시도상적잡통부분화문리부분.연후이용괴좌표송이법구해우화문제제출결합급련자전화쌍층희소분해적도상중구산법.실험결과표명,여기우단일최가소파기적중구산법화기우급련자전적필배추종산법비교,해산법획득경고적도상중구질량.
