计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
22期
189-194
,共6页
特征抽取%降维%离群点检测
特徵抽取%降維%離群點檢測
특정추취%강유%리군점검측
提出了在高维空间中利用特征抽取提高离群点检测性能问题的解决方法.近年来,传统的检测技术已经不能适应高维的数据.介绍了一种有效的基于特征抽取的DROPT方法,该方法整合ERE策略和APCDA方法进行无特征损失的本征空间规则化之后降维,能够大大提高离群点检测精度,在此基础上还可以减小检测难度.实验证明这种在离群点检测中应用特征抽取的方法有一定的实用性.
提齣瞭在高維空間中利用特徵抽取提高離群點檢測性能問題的解決方法.近年來,傳統的檢測技術已經不能適應高維的數據.介紹瞭一種有效的基于特徵抽取的DROPT方法,該方法整閤ERE策略和APCDA方法進行無特徵損失的本徵空間規則化之後降維,能夠大大提高離群點檢測精度,在此基礎上還可以減小檢測難度.實驗證明這種在離群點檢測中應用特徵抽取的方法有一定的實用性.
제출료재고유공간중이용특정추취제고리군점검측성능문제적해결방법.근년래,전통적검측기술이경불능괄응고유적수거.개소료일충유효적기우특정추취적DROPT방법,해방법정합ERE책략화APCDA방법진행무특정손실적본정공간규칙화지후강유,능구대대제고리군점검측정도,재차기출상환가이감소검측난도.실험증명저충재리군점검측중응용특정추취적방법유일정적실용성.
