计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
28期
243-245
,共3页
刘载文%杨斌%黄振芳%张艳
劉載文%楊斌%黃振芳%張豔
류재문%양빈%황진방%장염
水华%神经网络%预报%叶绿素%北京
水華%神經網絡%預報%葉綠素%北京
수화%신경망락%예보%협록소%북경
采用算法改进型的BP神经网络,选择叶绿素含量、磷、氮磷比、电导率和水温五个参数作为模型输入,以预测1日、3日和5日后的叶绿素含量为目标,构建了北京市长河水系水华短期预报系统.该系统三个周期的预测精度分别达到了97.2%、94%、88.3%,并且具有较好的泛化能力.相比于其它智能算法,BP神经网络结构简单、方便实用,仍然具有很强的应用性.
採用算法改進型的BP神經網絡,選擇葉綠素含量、燐、氮燐比、電導率和水溫五箇參數作為模型輸入,以預測1日、3日和5日後的葉綠素含量為目標,構建瞭北京市長河水繫水華短期預報繫統.該繫統三箇週期的預測精度分彆達到瞭97.2%、94%、88.3%,併且具有較好的汎化能力.相比于其它智能算法,BP神經網絡結構簡單、方便實用,仍然具有很彊的應用性.
채용산법개진형적BP신경망락,선택협록소함량、린、담린비、전도솔화수온오개삼수작위모형수입,이예측1일、3일화5일후적협록소함량위목표,구건료북경시장하수계수화단기예보계통.해계통삼개주기적예측정도분별체도료97.2%、94%、88.3%,병차구유교호적범화능력.상비우기타지능산법,BP신경망락결구간단、방편실용,잉연구유흔강적응용성.
