现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2008年
8期
115-117
,共3页
数据挖掘%代表点聚类算法%基于密度的聚类算法%K-means聚类算法%指挥自动化
數據挖掘%代錶點聚類算法%基于密度的聚類算法%K-means聚類算法%指揮自動化
수거알굴%대표점취류산법%기우밀도적취류산법%K-means취류산법%지휘자동화
聚类算法是数据挖掘的核心技术,根据评价聚类算法优劣的几个标准,对数据挖掘中常用聚类算法做了比较分析,根据各自特点,加以改进,并应用于武警部队数据挖掘项目中.通过运用改进型K-means算法,取得了较好的挖掘结果,为进一步信息的智能化检索、信息的过滤、分拣提供依据.
聚類算法是數據挖掘的覈心技術,根據評價聚類算法優劣的幾箇標準,對數據挖掘中常用聚類算法做瞭比較分析,根據各自特點,加以改進,併應用于武警部隊數據挖掘項目中.通過運用改進型K-means算法,取得瞭較好的挖掘結果,為進一步信息的智能化檢索、信息的過濾、分揀提供依據.
취류산법시수거알굴적핵심기술,근거평개취류산법우렬적궤개표준,대수거알굴중상용취류산법주료비교분석,근거각자특점,가이개진,병응용우무경부대수거알굴항목중.통과운용개진형K-means산법,취득료교호적알굴결과,위진일보신식적지능화검색、신식적과려、분간제공의거.
