计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
26期
68-69,159
,共3页
吴山产%毛锋%王文渊%卓晴
吳山產%毛鋒%王文淵%卓晴
오산산%모봉%왕문연%탁청
粗糙集%断点%离散化%数据挖掘
粗糙集%斷點%離散化%數據挖掘
조조집%단점%리산화%수거알굴
随着知识发现和数据挖掘的迅速发展,出现了很多的方法,这些方法很多都依赖于离散的数据.但是,大部分现实中应用的数据都带有连续变量的属性.为了使得数据挖掘的技术能够用在这些数据上面,必须进行离散化.文章探讨了基于粗糙集的离散化方法.论文做实验来比较局部和全局离散化算法,实验结果表明,这两种算法对于数据集有敏感性.
隨著知識髮現和數據挖掘的迅速髮展,齣現瞭很多的方法,這些方法很多都依賴于離散的數據.但是,大部分現實中應用的數據都帶有連續變量的屬性.為瞭使得數據挖掘的技術能夠用在這些數據上麵,必鬚進行離散化.文章探討瞭基于粗糙集的離散化方法.論文做實驗來比較跼部和全跼離散化算法,實驗結果錶明,這兩種算法對于數據集有敏感性.
수착지식발현화수거알굴적신속발전,출현료흔다적방법,저사방법흔다도의뢰우리산적수거.단시,대부분현실중응용적수거도대유련속변량적속성.위료사득수거알굴적기술능구용재저사수거상면,필수진행리산화.문장탐토료기우조조집적리산화방법.논문주실험래비교국부화전국리산화산법,실험결과표명,저량충산법대우수거집유민감성.
