计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
15期
12-15
,共4页
粒子群优化算法%加速系数%个体最优位置
粒子群優化算法%加速繫數%箇體最優位置
입자군우화산법%가속계수%개체최우위치
在粒子群优化算法的基础上,首先把粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替,得到扩展粒子群优化算法;然后,建立了加速系数和粒子群中所有粒子的平均适应度与整体最优位置适应度之差的一种非线性函数关系,得到自适应加速系数扩展粒子群优化算法.由于新的算法利用了所有个体最优粒子的信息,并在进化过程中通过建立的非线性时变加速系数自适应地调整"认知"部分和"社会"部分对粒子的影响,从而提高了算法的收敛速度和精度.4个基准测试函数的对比实验结果说明自适应扩展粒子群优化算法的有效性和优良性能.
在粒子群優化算法的基礎上,首先把粒子群優化算法的速度更新式中的箇體最優位置用粒子群中所有箇體最優位置的平均值代替,得到擴展粒子群優化算法;然後,建立瞭加速繫數和粒子群中所有粒子的平均適應度與整體最優位置適應度之差的一種非線性函數關繫,得到自適應加速繫數擴展粒子群優化算法.由于新的算法利用瞭所有箇體最優粒子的信息,併在進化過程中通過建立的非線性時變加速繫數自適應地調整"認知"部分和"社會"部分對粒子的影響,從而提高瞭算法的收斂速度和精度.4箇基準測試函數的對比實驗結果說明自適應擴展粒子群優化算法的有效性和優良性能.
재입자군우화산법적기출상,수선파입자군우화산법적속도경신식중적개체최우위치용입자군중소유개체최우위치적평균치대체,득도확전입자군우화산법;연후,건립료가속계수화입자군중소유입자적평균괄응도여정체최우위치괄응도지차적일충비선성함수관계,득도자괄응가속계수확전입자군우화산법.유우신적산법이용료소유개체최우입자적신식,병재진화과정중통과건립적비선성시변가속계수자괄응지조정"인지"부분화"사회"부분대입자적영향,종이제고료산법적수렴속도화정도.4개기준측시함수적대비실험결과설명자괄응확전입자군우화산법적유효성화우량성능.
