计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
9期
13-15
,共3页
预测模型%灰色系统%神经网络
預測模型%灰色繫統%神經網絡
예측모형%회색계통%신경망락
该文提出一种灰色-神经网络综合预测模型.该模型由背景值构造、加权GM(1,1)模型和神经网络补偿器三部分组成.其建模机理为:首先对于原始数列进行背景值构造,然后构建加权GM(1,1)模型,同时利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为加权GM模型的输出值加上补偿值.仿真结果验证了所提方法的有效性.
該文提齣一種灰色-神經網絡綜閤預測模型.該模型由揹景值構造、加權GM(1,1)模型和神經網絡補償器三部分組成.其建模機理為:首先對于原始數列進行揹景值構造,然後構建加權GM(1,1)模型,同時利用神經網絡補償器穫得誤差補償信號,則最終的預測值為加權GM模型的輸齣值加上補償值.倣真結果驗證瞭所提方法的有效性.
해문제출일충회색-신경망락종합예측모형.해모형유배경치구조、가권GM(1,1)모형화신경망락보상기삼부분조성.기건모궤리위:수선대우원시수렬진행배경치구조,연후구건가권GM(1,1)모형,동시이용신경망락보상기획득오차보상신호,칙최종적예측치위가권GM모형적수출치가상보상치.방진결과험증료소제방법적유효성.
