计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
8期
213-215
,共3页
情感识别%特征提取%最优小波去噪%P-QRS-T波检测
情感識彆%特徵提取%最優小波去譟%P-QRS-T波檢測
정감식별%특정제취%최우소파거조%P-QRS-T파검측
在基于心电的情感识别中,体现不同情感状态的特征是提高情感识别率的基础.采用最优小波去噪心电信号,进行P波、QRS波、T波检测和能量计算,然后提取特征进行情感分类,并分析了P-QRS-T波能量在不同情感状态下的变化趋势和对情感状态的敏感性.实验结果表明,P-QRS-T渡能量变化能体现情感状态的变化,对高兴敏感,识别率可达96%;同时最优小波去噪能有效地提高情感状态识别率.
在基于心電的情感識彆中,體現不同情感狀態的特徵是提高情感識彆率的基礎.採用最優小波去譟心電信號,進行P波、QRS波、T波檢測和能量計算,然後提取特徵進行情感分類,併分析瞭P-QRS-T波能量在不同情感狀態下的變化趨勢和對情感狀態的敏感性.實驗結果錶明,P-QRS-T渡能量變化能體現情感狀態的變化,對高興敏感,識彆率可達96%;同時最優小波去譟能有效地提高情感狀態識彆率.
재기우심전적정감식별중,체현불동정감상태적특정시제고정감식별솔적기출.채용최우소파거조심전신호,진행P파、QRS파、T파검측화능량계산,연후제취특정진행정감분류,병분석료P-QRS-T파능량재불동정감상태하적변화추세화대정감상태적민감성.실험결과표명,P-QRS-T도능량변화능체현정감상태적변화,대고흥민감,식별솔가체96%;동시최우소파거조능유효지제고정감상태식별솔.
