基于主成分分析和支持向量机的飞参阶段划分研究
기우주성분분석화지지향량궤적비삼계단화분연구
Classification of Flight Data Based on Principal Components Analysis and Support Vector Machine
  • 万方数据
    现代电子技术 현대전자기술
    MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
    2010年 8期 134-137 ,共4页

    李丹丹%路辉%郎荣玲

    리단단%로휘%랑영령

    飞参%主成分分析%支持向量机%阶段划分 飛參%主成分分析%支持嚮量機%階段劃分
    비삼%주성분분석%지지향량궤%계단화분
    主成分分析是一种应用广泛的线性降维技术,它在保留住数据的重要成分的同时达到了对数据的降维.对高维、多属性的飞参数据进行主成分分析,可以实现飞参的降维.支持向量机的学习方法则以其全局最优和泛化能力好的特点,实现对飞参阶段的划分.使用主成分分析后的数据进行阶段划分可以提高划分速度,并且划分效果更好.
    주성분분석시일충응용엄범적선성강유기술,타재보류주수거적중요성분적동시체도료대수거적강유.대고유、다속성적비삼수거진행주성분분석,가이실현비삼적강유.지지향량궤적학습방법칙이기전국최우화범화능력호적특점,실현대비삼계단적화분.사용주성분분석후적수거진행계단화분가이제고화분속도,병차화분효과경호.
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