计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
8期
48-50
,共3页
混合蛙跳算法%对立策略%差分进化
混閤蛙跳算法%對立策略%差分進化
혼합와도산법%대립책략%차분진화
针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷,提出了一个改进的混合蛙跳算法,该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群,提高了产生解的质量；在进化过程中,将差分进化有机地嵌入其中,维持了种群的多样性.数值结果表明,改进的混合蛙跳算法对复杂函数优化问题具有较强的求解能力.
針對混閤蛙跳算法在優化過程中受初始值影響較大且容易陷入跼部最優的缺陷,提齣瞭一箇改進的混閤蛙跳算法,該算法利用基于對立學習的策略產生初始種群,提高瞭產生解的質量；在進化過程中,將差分進化有機地嵌入其中,維持瞭種群的多樣性.數值結果錶明,改進的混閤蛙跳算法對複雜函數優化問題具有較彊的求解能力.
침대혼합와도산법재우화과정중수초시치영향교대차용역함입국부최우적결함,제출료일개개진적혼합와도산법,해산법이용기우대립학습적책략산생초시충군,제고료산생해적질량；재진화과정중,장차분진화유궤지감입기중,유지료충군적다양성.수치결과표명,개진적혼합와도산법대복잡함수우화문제구유교강적구해능력.
