计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
24期
151-152,174
,共3页
鸣声信号%信号采集%独立分量分析(ICA)%蝉类
鳴聲信號%信號採集%獨立分量分析(ICA)%蟬類
명성신호%신호채집%독립분량분석(ICA)%선류
为了解决昆虫声学研究中无法同时对多只昆虫的声音进行采集分析的问题,运用信号采集和盲信号分离的方法,在Mat-lab环境下首次对蝉类混合鸣声信号进行了采集,并使用改进的FastICA方法对混合信号进行预处理,而后使用负熵最大的FastICA算法对预白化处理后的观测信号进行分离.结果表明,该方法可以有效地获取独立的鸣声信号,实现了叶蝉行为观察与信号分析的同步,解决了目前无法同时对多个昆虫呜声进行采集和分离这一难题,为昆虫声学的进一步研究提出了一个新的思路.
為瞭解決昆蟲聲學研究中無法同時對多隻昆蟲的聲音進行採集分析的問題,運用信號採集和盲信號分離的方法,在Mat-lab環境下首次對蟬類混閤鳴聲信號進行瞭採集,併使用改進的FastICA方法對混閤信號進行預處理,而後使用負熵最大的FastICA算法對預白化處理後的觀測信號進行分離.結果錶明,該方法可以有效地穫取獨立的鳴聲信號,實現瞭葉蟬行為觀察與信號分析的同步,解決瞭目前無法同時對多箇昆蟲嗚聲進行採集和分離這一難題,為昆蟲聲學的進一步研究提齣瞭一箇新的思路.
위료해결곤충성학연구중무법동시대다지곤충적성음진행채집분석적문제,운용신호채집화맹신호분리적방법,재Mat-lab배경하수차대선류혼합명성신호진행료채집,병사용개진적FastICA방법대혼합신호진행예처리,이후사용부적최대적FastICA산법대예백화처리후적관측신호진행분리.결과표명,해방법가이유효지획취독립적명성신호,실현료협선행위관찰여신호분석적동보,해결료목전무법동시대다개곤충오성진행채집화분리저일난제,위곤충성학적진일보연구제출료일개신적사로.
