科技信息(科学·教研)
科技信息(科學·教研)
과기신식(과학·교연)
SCIENCE INFORMATION
2008年
18期
436
,共1页
垂直边缘%形态学膨胀%先验知识
垂直邊緣%形態學膨脹%先驗知識
수직변연%형태학팽창%선험지식
提出了一种基于先验知识和形态学膨胀的车牌定位算法,该算法首先提取图像的垂直边缘,然后利用形态学膨胀算法得到丰牌候选区域,最后根据先验知识定位车牌区域测试表明该算法在交通卡口场景中可有效定位车牌,定位准确率达97%.
提齣瞭一種基于先驗知識和形態學膨脹的車牌定位算法,該算法首先提取圖像的垂直邊緣,然後利用形態學膨脹算法得到豐牌候選區域,最後根據先驗知識定位車牌區域測試錶明該算法在交通卡口場景中可有效定位車牌,定位準確率達97%.
제출료일충기우선험지식화형태학팽창적차패정위산법,해산법수선제취도상적수직변연,연후이용형태학팽창산법득도봉패후선구역,최후근거선험지식정위차패구역측시표명해산법재교통잡구장경중가유효정위차패,정위준학솔체97%.