计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
34期
199-202,241
,共5页
图像聚类%互信息%类距离%对称分布%粒子群优化
圖像聚類%互信息%類距離%對稱分佈%粒子群優化
도상취류%호신식%류거리%대칭분포%입자군우화
模糊C均值算法用于图像聚类时,仅考虑图像的灰度信息,忽略灰度的空间分布,未充分利用分割前后图像间的关系.从分割后图像的类距离出发,并利用聚类分割前后图像间的互信息,以基于对称分布多样性的粒子群算法为优化技术,构造了一种新的图像分割方法——基于互信息和类距离测度最优的图像聚类算法.对医学图像进行仿真,实验结果表明该算法得到的图像边界清晰连续,图像的内部特征保持完好,与多种聚类算法相比,图像分割的质量明显得到提高.
模糊C均值算法用于圖像聚類時,僅攷慮圖像的灰度信息,忽略灰度的空間分佈,未充分利用分割前後圖像間的關繫.從分割後圖像的類距離齣髮,併利用聚類分割前後圖像間的互信息,以基于對稱分佈多樣性的粒子群算法為優化技術,構造瞭一種新的圖像分割方法——基于互信息和類距離測度最優的圖像聚類算法.對醫學圖像進行倣真,實驗結果錶明該算法得到的圖像邊界清晰連續,圖像的內部特徵保持完好,與多種聚類算法相比,圖像分割的質量明顯得到提高.
모호C균치산법용우도상취류시,부고필도상적회도신식,홀략회도적공간분포,미충분이용분할전후도상간적관계.종분할후도상적류거리출발,병이용취류분할전후도상간적호신식,이기우대칭분포다양성적입자군산법위우화기술,구조료일충신적도상분할방법——기우호신식화류거리측도최우적도상취류산법.대의학도상진행방진,실험결과표명해산법득도적도상변계청석련속,도상적내부특정보지완호,여다충취류산법상비,도상분할적질량명현득도제고.
