计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
18期
40-42
,共3页
粒子群算法%优化%种群多样性
粒子群算法%優化%種群多樣性
입자군산법%우화%충군다양성
针对标准粒子群算法易出现早熟的问题,提出了一种带邻近粒子信息的粒子群算法.该算法中粒子位置的更新不仅包括自身最优和种群最优,还包括粒子目前位置最近粒子最优的信息.为了有效地平衡算法的全局探索和局部开发,并使其收敛于全局最优值,采用了时变加速因子策略,两个加速因子随进化代数线性变化.通过对5个经典测试函数优化的数值仿真实验并与其他粒子群算法的比较,结果表明了在平均最优值和成功率上都有所提高,特别是对多峰函数效果更加明显.
針對標準粒子群算法易齣現早熟的問題,提齣瞭一種帶鄰近粒子信息的粒子群算法.該算法中粒子位置的更新不僅包括自身最優和種群最優,還包括粒子目前位置最近粒子最優的信息.為瞭有效地平衡算法的全跼探索和跼部開髮,併使其收斂于全跼最優值,採用瞭時變加速因子策略,兩箇加速因子隨進化代數線性變化.通過對5箇經典測試函數優化的數值倣真實驗併與其他粒子群算法的比較,結果錶明瞭在平均最優值和成功率上都有所提高,特彆是對多峰函數效果更加明顯.
침대표준입자군산법역출현조숙적문제,제출료일충대린근입자신식적입자군산법.해산법중입자위치적경신불부포괄자신최우화충군최우,환포괄입자목전위치최근입자최우적신식.위료유효지평형산법적전국탐색화국부개발,병사기수렴우전국최우치,채용료시변가속인자책략,량개가속인자수진화대수선성변화.통과대5개경전측시함수우화적수치방진실험병여기타입자군산법적비교,결과표명료재평균최우치화성공솔상도유소제고,특별시대다봉함수효과경가명현.
