计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
26期
114-117
,共4页
王永生%欧阳中辉%王建国%王昌金
王永生%歐暘中輝%王建國%王昌金
왕영생%구양중휘%왕건국%왕창금
混沌%时间序列%预测%最小二乘支持向量机
混沌%時間序列%預測%最小二乘支持嚮量機
혼돈%시간서렬%예측%최소이승지지향량궤
研究利用最小二乘支持向量机(LS-SvM)预测变参数混沌时间序列.支持向量机方法是基于结构风险最小化原理导出的,最小二乘支持向量机是一种在二次损失函数下采用等式约束求解问题的支持向量机,保留支持向量机优点的同时计算量大大减少.变参数混沌时间序列预测是典型的小样本学习问题,由于参数的慢变导致系统的动力学特性不断发生变化,全局建模预测方法很难适用,必须在线实时预测.为了快速跟踪预测变参数混沌系统的时间序列,研究了利用一种简化的最小二乘支持向量机在线递推算法进行预测.最后对典型变参数混沌时间序列的预测实验结果表明了该方法的有效性.
研究利用最小二乘支持嚮量機(LS-SvM)預測變參數混沌時間序列.支持嚮量機方法是基于結構風險最小化原理導齣的,最小二乘支持嚮量機是一種在二次損失函數下採用等式約束求解問題的支持嚮量機,保留支持嚮量機優點的同時計算量大大減少.變參數混沌時間序列預測是典型的小樣本學習問題,由于參數的慢變導緻繫統的動力學特性不斷髮生變化,全跼建模預測方法很難適用,必鬚在線實時預測.為瞭快速跟蹤預測變參數混沌繫統的時間序列,研究瞭利用一種簡化的最小二乘支持嚮量機在線遞推算法進行預測.最後對典型變參數混沌時間序列的預測實驗結果錶明瞭該方法的有效性.
연구이용최소이승지지향량궤(LS-SvM)예측변삼수혼돈시간서렬.지지향량궤방법시기우결구풍험최소화원리도출적,최소이승지지향량궤시일충재이차손실함수하채용등식약속구해문제적지지향량궤,보류지지향량궤우점적동시계산량대대감소.변삼수혼돈시간서렬예측시전형적소양본학습문제,유우삼수적만변도치계통적동역학특성불단발생변화,전국건모예측방법흔난괄용,필수재선실시예측.위료쾌속근종예측변삼수혼돈계통적시간서렬,연구료이용일충간화적최소이승지지향량궤재선체추산법진행예측.최후대전형변삼수혼돈시간서렬적예측실험결과표명료해방법적유효성.
