计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
16期
56-59
,共4页
彭维%黄辉先%徐建伟%李密青
彭維%黃輝先%徐建偉%李密青
팽유%황휘선%서건위%리밀청
免疫原理%记忆克隆选择%多目标%Pareto解%亲和度
免疫原理%記憶剋隆選擇%多目標%Pareto解%親和度
면역원리%기억극륭선택%다목표%Pareto해%친화도
借鉴生物免疫原理中克隆选择机理,设计了一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法.该算法构建了一种亲和度的快速计算方法,并在抗体种群全局搜索 Pareto 解的同时,也在记忆单元进行局部搜索,有效地提高了搜索效率和收敛性.选取了六种典型的多目标优化函数进行算法仿真测试研究,并与经典的多目标进化算法 NSGA-Ⅱ进行了比较.仿真研究结果证明了新算法在保证种群分布度的同时,拥有比NSGA-Ⅱ更好的收敛性和速度.
藉鑒生物免疫原理中剋隆選擇機理,設計瞭一種基于記憶剋隆選擇的多目標免疫算法.該算法構建瞭一種親和度的快速計算方法,併在抗體種群全跼搜索 Pareto 解的同時,也在記憶單元進行跼部搜索,有效地提高瞭搜索效率和收斂性.選取瞭六種典型的多目標優化函數進行算法倣真測試研究,併與經典的多目標進化算法 NSGA-Ⅱ進行瞭比較.倣真研究結果證明瞭新算法在保證種群分佈度的同時,擁有比NSGA-Ⅱ更好的收斂性和速度.
차감생물면역원리중극륭선택궤리,설계료일충기우기억극륭선택적다목표면역산법.해산법구건료일충친화도적쾌속계산방법,병재항체충군전국수색 Pareto 해적동시,야재기억단원진행국부수색,유효지제고료수색효솔화수렴성.선취료륙충전형적다목표우화함수진행산법방진측시연구,병여경전적다목표진화산법 NSGA-Ⅱ진행료비교.방진연구결과증명료신산법재보증충군분포도적동시,옹유비NSGA-Ⅱ경호적수렴성화속도.
